从多点DMALL实践成果，看零售业如何凸显数据价值

日前，中国信息通信研究院主办的2023数据要素发展大会，在广东省广州市召开。财政部也在近日制定印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，数据要素明年起将正式计入资产负债表。随着人工智能、大数据技术的发展，数据的价值正在进一步凸显，已经不再停留在收集、分析阶段，而是真正被利用起来，实实在在地发挥出多重社会效益。

以零售企业为例，它们经营着众多商品，接触着大量顾客，天然能沉淀大量数据。但过去数据往往只留存在不同系统工具、不同业务流程中，只能形成分散的数据孤岛，无法挖掘出更多的利用价值。

而通过数据挖掘，可以帮助企业更好地理解顾客的需求和行为，制定更准确、更有针对性的经营策略，从而更好地定位产品和服务，提高销售和顾客满意度，最终提升企业竞争力。

在这一过程中，数据的打通是基础。统一的数字化服务平台，能帮助企业将分散的数据整合起来，为企业决策和业务运营提供支持，同时也帮助企业开发出更多的数据应用和服务，提升企业的数字化能力。以多点DMALL为例，这是一家零售云解决方案服务商，提供一站式、端到端的解决方案，从消费者服务到作为零售企业最上游的供应商的商品引入，覆盖了零售整个全链条。对整个零售业、整个供给端的业务流程，彻底解构重构，优化复用资源，充分发挥数据价值，以数据驱动业务，用算法替代重复单一工作，解放人力，在各个环节做到降本提效。

例如，多点DMALL能够为零售企业完善线上线下全渠道的会员画像，分析会员购买习惯、偏好、需求以及行为特征等信息，从而更好地指导企业的商品引入、自有品牌开发、市场营销、销售策略等经营环节。又如，自动订货，通过综合历史销售数据，全面考虑销售的周期性、定价和促销、天气等外部环境因素等，可以实现销量精准预测，从而让订货数更准确，让零售商、供应商之间避免了大量商品的退货，也让消费者买到的商品更新鲜。基于自动订货，多点的合作伙伴物美做到了让绿叶菜等生鲜只卖当天，也让全年退货额减少了过亿，并实现了库存周转天数大幅缩减到20天左右，领先于行业水平。

在越来越火热的ESG领域，也能通过自动化工具和算法来处理数据以提高效率。多点帮助麦德龙实时采集耗能数据并自动生成数据分析报告，人力投入减少50%;门店能耗7*24小时监测，异常用能APP报警，节能管理效率提高30%。又如重庆百货也在上线多点相关的智慧能效系统后，在2023 年上半年电价大幅上涨的情况下节约能耗费用 280 万元，节约电量 2000万度，节约标煤 6030 吨，减少二氧化碳排放量11620吨，有效降低了经营成本，进一步实现了成本与体验平衡的能效管理。

在AIGC时代到来之际，数字化服务商将进一步帮助实体企业加快转型，真正释放数据要素“新价值”，让数据要素全面赋能高质量发展，推动数字经济和实体经济进一步深度融合。

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